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NeROIC是基于神经辐射场技术的物体3D表示获取工具,核心定位是从多源在线图像集合中提取物体的高精度几何与材质属性,支撑多种3D渲染相关应用。核心功能包括多图像联合几何重建、材质与光照属性分离、瞬态场景元素处理,目标用户覆盖计算机视觉研究者、3D内容创作者、数字资产开发人员等,可应用于新视角合成、物体重照明、虚拟场景融合、数字孪生建模等场景,无需复杂的专业采集设备,仅通过普通图像输入即可完成物体的可渲染3D表示构建。
准备输入数据:收集同一物体在不同拍摄角度、不同光照和背景下的普通照片,同时生成每张图像对应的粗略前景物体掩码,标注出物体所在的大致区域。
上传数据启动预处理:将收集到的图像和掩码文件上传至工具,系统会自动对初始相机参数进行估计,完成数据的对齐与校准操作。
执行几何重建:启动第一阶段训练,工具结合掩码过滤背景干扰,迭代优化生成物体的初步几何模型,同时完成法线降噪处理,提升几何质量。
提取属性信息:启动第二阶段训练,系统会分离物体的表面材质属性,同时计算环境光照的球谐函数表示,分离图像中的瞬态元素。
开展渲染应用:基于生成的3D表示,可直接进行新视角合成、调整光照参数实现重照明,或是将物体导入虚拟场景完成背景融合操作。
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