ControlMM使用教程
ControlMM是一款面向AI运动生成领域的开源全身运动生成框架，核心定位为多模态驱动的人体运动生成工具。其核心功能包括多模态信号输入适配能力，支持文本、语音、音乐三类输入源转换为对应人体运动序列；内置运动合理性校验模块，可自动修正生成序列中的肢体穿插、动作脱节等问题；提供即插即用的接口设计，方便开发者快速集成到各类应用中。目标用户覆盖AI内容创作者、动画制作人员、游戏开发工程师、人机交互研究者、数字人开发团队等群体，可应用于数字人直播动作生成、3D动画角色动作制作、虚拟偶像舞蹈编排、人机交互场景动作匹配等多个场景，为不同领域的运动生成需求提供可落地的技术方案。
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访问ControlMM官网首页，可先浏览功能介绍板块和 demo 展示区，了解不同模态输入对应的生成效果，确认框架能力符合自身使用需求后，点击导航栏的“快速开始”按钮进入使用指引页面。
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根据自身使用场景选择对应接入方式，普通用户可选择在线 demo 直接试用，开发者可下载源码包或安装Python SDK，按照页面提供的安装步骤完成环境配置，确保运行环境符合框架依赖要求。
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选择需要使用的运动生成类型，若使用文本转运动功能，在输入框内输入清晰的动作描述文本；若使用语音转手势或音乐转舞蹈功能，点击上传按钮上传对应格式的音频文件，也可选择平台提供的示例文件进行测试。
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根据需求调整生成参数，包括动作流畅度、风格偏向、输出文件格式等，确认设置无误后点击“开始生成”按钮，等待框架处理任务，处理进度会实时展示在页面中。
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生成完成后可在线预览动作效果，确认动作符合预期后点击导出按钮，选择需要的文件格式下载到本地，若效果不符合需求可调整参数或修改输入内容后重新生成。
看完教程，直接上手试试
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