YData使用教程
AI数据分析5 步上手
YData是面向数据科学领域的AI数据处理平台，核心定位是为数据相关从业者提供全链路的数据管理与优化解决方案。平台支持生成合规的合成数据集、完成多源数据的统一目录管理、内置多维度数据质量检测指标，同时可实现数据集的结构化配置与自定义测量。目标用户覆盖数据科学家、AI算法工程师、企业数据管理员、高校AI研究人员等群体，可应用于敏感数据场景的模型训练、企业内部数据资产盘点、AI项目前期数据集搭建、数据合规性校验等多种工作场景，帮助用户在符合数据安全规范的前提下提升数据处理效率，降低AI项目的数据获取与优化成本。
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访问YData官方网站https://ydata.ai，点击首页的注册入口，使用企业邮箱完成账号注册，根据自身需求选择个人或企业账号类型，完成基础信息填写后即可登录平台。
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进入平台控制台后，点击数据接入按钮，按照引导将本地、云存储或数据库中的目标数据批量上传至平台，系统会自动完成数据的初步解析与元信息提取，生成基础数据列表。
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根据实际使用需求选择对应功能，如需生成合成数据则选择对应模块，上传原始样本数据并设置生成规模、分布参数，提交后等待系统完成合成数据的生成，过程中可随时查看进度。
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若需要优化数据质量，可进入数据质量检测模块，选择目标数据集，勾选需要检测的维度或者自定义检测规则，等待系统完成检测后查看报告，按照报告建议完成数据修复与清洗。
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完成数据处理后，可将生成或优化后的数据集导出为支持的格式，也可直接接入关联的AI训练工具，同时可将处理好的数据存入数据目录，设置团队共享权限方便后续调用。
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