WoolyAI使用教程

访问WoolyAI官网，在首页点击注册入口，使用企业邮箱或个人开发者账号完成注册，根据自身需求选择个人版或企业版账户类型，提交基础信息后完成身份验证。

登录平台后进入文档中心，查看对应开发环境的Wooly运行时库安装指引，根据自身使用的操作系统、PyTorch版本，执行对应的安装命令完成本地环境部署。

在已有的PyTorch项目代码中引入Wooly运行时库的初始化模块，按照文档指引调整少量环境配置参数，无需修改核心训练、推理代码逻辑。

在平台控制台绑定可使用的GPU资源，可选择接入平台提供的公有GPU资源，也可以添加自有私有GPU集群到资源池，设置资源的使用权限、调度规则。

正常启动本地PyTorch项目，运行时库会自动将CUDA计算请求转发至远程GPU资源执行，可在控制台实时查看任务运行状态、GPU资源占用情况，任务完成后可查看资源消耗统计数据。