WisBot使用教程
WisBot是专门适配Jupyter Notebook环境的AI数据交互助手，核心定位为数据从业者的嵌入式AI辅助工具。核心功能包含Notebook上下文全域感知，可自动读取当前文档内所有代码逻辑、变量数据与运行结果，无需用户额外粘贴上传信息；第二是全链路数据任务执行，支持从探索性数据分析清洗到机器学习模型搭建调优的全流程操作；第三是交互式代码答疑与优化，可针对用户编写的代码提供解释、查错与性能优化建议。目标用户覆盖数据分析师、算法工程师、数据科学专业学生与Python学习者，适合在数据分析项目实操、机器学习建模训练、编程学习答疑、批量数据处理任务自动化等场景使用，帮助用户降低Jupyter环境下的操作复杂度，提升数据相关工作效率。
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访问wisbot.ai官网完成账号注册，按照页面指引下载WisBot的Jupyter扩展插件，根据系统提示完成插件的安装与环境配置，适配本地或云端的Jupyter Notebook环境。
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打开常用的Jupyter Notebook，在工具栏找到WisBot的启动按钮，点击后登录已注册的账号，确认插件已获取当前Notebook的访问权限，完成环境准备工作。
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在WisBot的对话面板输入需求，可直接提问代码相关问题、提出数据分析或建模需求，也可选中特定代码块后针对性提问，无需额外粘贴上下文信息。
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等待WisBot生成响应内容，若返回可运行代码，点击代码块旁的运行按钮即可直接在当前Notebook中执行，查看运行结果是否符合预期。
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若结果不符合需求，可在对话中补充说明调整方向，WisBot会结合反馈优化代码与方案，多次迭代直到获得符合要求的结果，完成后可直接保存生成的代码到Notebook中。
看完教程，直接上手试试
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