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WEKA是面向多云与本地部署环境的统一数据管理平台,核心定位是为AI训练、生命科学研究、媒体内容制作等下一代工作负载提供全链路数据支撑服务。平台具备分布式并行数据处理能力,可实现PB级数据的低延迟访问与调度;内置AI推理优化引擎,能降低大模型训练过程中的数据IO开销;支持多云存储统一纳管,用户无需切换平台即可管理不同云服务商与本地服务器中的数据资源。目标用户覆盖科技企业研发团队、科研机构数据部门、媒体制作团队、医疗研究机构等群体,可满足AI大模型训练、基因测序数据分析、4K/8K视频渲染、工业仿真数据处理、遥感影像解析等多场景的数据管理需求。
访问WEKA官方网站,在首页点击「获取演示」或「联系销售」按钮,填写企业信息、业务场景与需求说明,提交后等待平台工作人员对接,确认部署方案与试用权限。
根据团队的部署环境需求,选择本地部署、公有云部署或者混合云部署模式,在技术支持人员的协助下完成集群节点配置与平台初始化操作。
登录平台管理控制台,根据引导添加存储资源,包括本地服务器存储、公有云存储桶等,设置数据冗余模式与冷热数据分层规则,完成存储资源池配置。
根据业务场景配置对应服务,AI训练场景可对接常用深度学习框架,媒体制作场景可挂载共享存储到工作站,配置完成后即可开始上传与管理数据。
进入监控中心查看资源使用与任务运行数据,定期根据业务增长情况调整存储资源配置,也可联系官方技术支持获取场景化的优化建议。
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