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wdoc是由医学生开发者Olicorne打造的检索增强生成(RAG)类工具,核心定位是帮助用户处理多源异构信息的查询与总结需求。该系统支持PDF文档、静态网页、YouTube视频等多种类型的资源解析,可结合不同大语言模型输出精准的查询结果,同时提供自定义扩展接口适配个性化使用需求。目标用户覆盖学生、研究人员、职场专业人士等多个群体,可用于课程资料整理、学术文献梳理、项目信息汇总、公开内容提取等多种场景,帮助用户降低大量信息处理的时间成本。
访问wdoc官方文档网站,根据文档指引完成本地部署或注册可用的在线服务账号,部署过程需提前准备好对应大语言模型的API密钥,按照步骤完成基础配置。
创建新的会话项目,为项目命名并设置基础检索参数,包括文本分块长度、检索匹配阈值、默认使用的大语言模型等,也可直接使用默认参数。
上传需要处理的资源,可选择上传本地PDF文件、粘贴网页URL或者输入YouTube视频链接,等待系统完成资源的解析、分块与向量存储,处理进度可实时查看。
在查询框输入具体问题,可选择是否开启溯源标注、是否限制仅使用上传资源内容回答,提交后等待系统完成检索与生成,即可获得对应的回答结果。
查看回答内容与来源标注,可点击来源跳转查看原始资源片段,也可保存回答内容或继续追问相关问题,项目所有查询记录都会自动存储便于后续回看。
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