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W.A.L.T是一个基于Transformer架构的实景视频生成技术展示与研究平台,核心聚焦于跨模态视频与图像生成技术落地。平台支持文本到视频生成、文本引导的图像到视频生成、图像插值三类核心功能,面向计算机视觉研究人员、AI内容创作者、视频制作从业者、高校相关专业师生等群体,可应用于学术研究验证、创意内容原型制作、视频片段补全、动态场景还原等多种场景,帮助用户直观了解前沿视频扩散模型的生成效果与技术特性。
访问W.A.L.T官方平台首页,先浏览平台提供的样本案例和技术说明,了解模型支持的生成类型和效果范围,明确自身的使用需求。
根据需求选择对应功能模块,文本转视频功能直接在输入框填写场景描述,图转视频功能上传静态图片后补充运动指令,帧插值功能上传两张连续关键帧。
检查输入的内容是否符合要求,文本描述尽量包含场景元素、动作、环境光影等信息,上传的图像需保证清晰度且内容完整,确认无误后提交生成请求。
等待模型处理完成,时长根据生成视频的长度有所不同,生成完成后可在结果区域在线播放预览,查看内容匹配度和流畅度是否符合预期。
若对生成结果满意,可点击下载按钮将视频保存到本地;若效果不符合预期,可调整输入内容或图像素材后重新提交生成请求,也可参考平台样本优化输入指令。
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