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Vectorize是专注于将非结构化数据转化为优化向量搜索索引的平台,专为检索增强生成(RAG)场景设计。核心功能包括多数据源一键接入、向量索引自动优化、RAG pipeline一站式搭建,可对接内容管理系统、文件系统、CRM、协作工具等多种主流数据源,目标用户覆盖企业AI开发团队、数据工程团队、产品研发团队,适用于企业知识库搭建、智能客服语义检索、AI辅助创作素材匹配、内部文档快速查询等场景,帮助用户降低AI应用落地的技术门槛,打造高效的生产力辅助系统与创新客户交互体验。
注册并登录Vectorize平台,完成企业信息验证后进入控制台,可先查看平台内置的操作引导教程,了解各模块的基本功能与适用场景。
进入数据源管理模块,选择企业正在使用的对应数据源类型,按照页面提示输入授权信息,完成数据源的连接配置,测试数据拉取通路是否正常。
进入向量索引配置页面,选择已接入的数据源,根据数据类型和后续使用场景选择适配的向量模型,设置索引构建参数,提交后等待系统自动完成索引构建。
进入RAG流水线配置界面,通过拖拽组件的方式组合数据预处理、向量检索、结果排序、大模型调用等节点,设置各节点参数后保存流水线配置。
测试RAG流水线的运行效果,根据测试结果调整相关参数,确认符合需求后生成调用API,集成到企业自有业务系统中即可投入使用。
看完教程,直接上手试试
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