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V7 Go是V7 Labs推出的面向计算机视觉场景的AI数据处理与模型开发平台,核心面向AI算法研发人员、数据标注团队、计算机视觉项目负责人等群体,提供自动化数据标注、模型训练部署、数据集管理三类核心服务。可应用于自动驾驶数据标注、医疗影像识别模型训练、工业缺陷检测数据集构建等场景,帮助用户简化计算机视觉项目从数据预处理到模型落地的全流程操作。
访问https://v7labs.com/,点击页面注册按钮,使用邮箱账号完成注册流程,选择对应账户类型后进入平台控制台。
在控制台创建新项目,上传待处理的图像、视频或3D点云等原始数据,设置项目的标注规则与分类标签体系。
开启AI预标注功能,系统自动对上传数据进行初步标注,分配标注任务给团队成员,由成员调整标注结果并提交。
标注结果经过审核确认后,导入模型训练模块,选择适配的模型架构与训练参数,启动模型训练任务。
模型训练完成后,可导出为部署格式或直接生成API接口,接入实际业务场景进行测试与迭代优化。
看完教程,直接上手试试
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