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o1 in Medicine是由加州大学圣克鲁兹分校、爱丁堡大学、美国国立卫生研究院研究人员联合开发的医学领域人工智能模型演示站点,核心定位为公开医学AI技术研究成果,展示大语言模型在医学场景的落地能力。站点核心功能包括多场景医学问题推理演示、多语言医学内容理解展示、模型性能基准测试结果公开,面向医学研究人员、临床医护人员、医学教育从业者、AI技术研发人员开放,可用于医学AI技术调研、临床辅助决策参考、医学教学辅助素材制作、跨语言医学信息处理研究等场景。
访问站点首页,先浏览页面顶部的模型介绍与使用声明,了解模型的研发背景、适用范围与使用限制,明确该模型为研究演示用途,不能替代专业临床诊断。
若需测试通用功能,可直接在首页输入框中输入符合医学规范的问题,如病例分析需求、医学术语查询、诊疗思路咨询等,注意输入内容需符合医学逻辑,避免包含患者隐私信息。
若需使用预置测试场景,可点击页面中的「病例样本」「基准测试」「多语言测试」等分类板块,选择对应预置内容,点击提交按钮即可触发模型生成对应结果。
获取模型输出结果后,可查看完整的推理过程说明,对比页面提供的同类型问题参考标准,评估模型输出内容的合理性与准确性,若有需要可下载当前的测试结果文件。
若需获取完整研究资料,可点击页面底部的「研究论文」「技术文档」「测试数据集」等下载入口,填写简单的用途说明后即可免费下载相关资料,用于非商业的研究与学习用途。
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