TensorPool使用教程

访问TensorPool官网完成账号注册，根据使用需求选择个人账号或企业账号类型，完成邮箱验证与账号信息设置，个人账号可直接领取每周的免费信用额度。

按照官网文档的指引，在本地开发环境中安装TensorPool的命令行工具，完成CLI工具与个人账号的关联认证，确保可以正常访问平台资源。

在本地编写训练任务的配置文件，指定训练代码路径、所需GPU的规格、运行环境镜像、数据集挂载路径等参数，也可以通过CLI参数直接配置任务信息。

通过CLI命令提交训练任务，平台会自动解析任务需求，匹配合适的GPU资源并完成环境部署，用户可通过CLI命令查看任务的调度进度与运行状态。

任务运行过程中可实时查看日志与资源使用情况，任务完成后平台会自动释放资源并结算费用，用户可以下载训练产出的模型文件与运行日志。