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Teachable Machine是谷歌推出的无代码机器学习模型创建网页工具,核心定位是降低机器学习应用门槛,让没有算法基础的用户也能完成简单AI模型的搭建。核心功能包括图像识别模型训练、音频识别模型训练、姿态识别模型训练三类,用户无需编写代码,仅需上传对应类型的样本数据即可完成自动训练。目标用户覆盖学生、教育工作者、创意从业者、小型项目开发者等群体,可用于课堂AI教学演示、互动艺术装置开发、小型智能识别工具制作等多个场景。
打开Teachable Machine官网,首页会显示图像项目、音频项目、姿态项目三个创建选项,根据自己的需求选择对应类型的项目进入编辑界面。
在项目编辑界面添加分类标签,每个标签对应一个识别类别,比如“猫”“狗”“其他”,然后通过设备摄像头采集样本或者上传本地文件作为对应类别的训练数据。
所有类别的样本收集完成后,点击页面上的“训练模型”按钮,等待平台自动完成训练,训练过程中不需要进行任何操作,保持页面不关闭即可。
训练完成后,在页面的测试区域输入新的图像、音频或者做出对应姿态,查看模型的识别结果,如果准确率不足可以补充对应类别的样本重新训练。
模型效果符合预期后,点击“导出模型”按钮,选择需要的导出格式,下载模型文件或者生成分享链接,就可以将模型应用到自己的项目中。
看完教程,直接上手试试
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