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Story-to-Motion是一款基于人工智能技术的文本驱动动作生成工具,核心定位为将故事文本内容转化为符合描述的人体动作与运动轨迹序列。其核心功能包括长文本语义与位置信息提取、文本驱动的运动检索匹配、渐进式动作过渡生成,可自动处理多段落故事文本,输出连贯且符合逻辑的人体运动序列。主要面向计算机图形学研究人员、动画制作从业者、游戏开发人员、虚拟现实内容创作者等群体,适用于3D动画初版动作生成、虚拟角色动作批量制作、科研实验中的动作合成对比测试、互动叙事内容动作匹配等多种场景,能够降低人工手动逐帧制作动作的时间成本,提升长文本对应的动作序列生成效率。
访问Story-to-Motion官方站点,进入首页后找到顶部的绿色文本输入区域,确认输入框处于可编辑状态,提前整理好需要转化的故事文本内容,确保文本中包含清晰的动作与位置相关描述。
将准备好的故事文本粘贴到绿色输入区域内,检查文本是否完整、有没有乱码或者格式错误,确认无误后找到文本框下方的核心参数设置栏,根据自身需求调整轨迹约束权重、过渡平滑度等参数,没有特殊需求可保持默认参数。
点击页面中的「生成动作序列」按钮,等待系统完成文本解析、动作检索、过渡生成等流程,等待过程中可查看页面的进度提示,不要刷新或关闭页面,避免生成过程中断。
生成完成后在页面的3D预览区域查看动作效果,可拖动鼠标调整观察视角,点击播放按钮查看完整动作演示,也可使用内置的评估功能查看轨迹跟随、动作组合等维度的评估数据,判断生成效果是否符合预期。
若对效果满意,点击预览区域下方的导出按钮,选择需要的文件格式将动作数据下载到本地;若效果不符合需求,可调整参数或修改输入文本后重新生成,直到得到符合要求的动作序列。
看完教程,直接上手试试
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