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STORM是斯坦福大学开发的自动化长篇内容生成系统,核心定位是基于互联网公开信息的结构化知识内容创作工具。核心功能包括多源信息自动检索整合、专家模拟对话式大纲生成、类维基百科规范长文输出、内容结构与表达润色优化。目标用户覆盖学术研究者、内容创作者、知识科普作者、行业分析人员等群体,适用于撰写领域入门综述、知识词条初稿、行业背景报告、科普长文框架等场景,可帮助用户降低信息搜集与内容架构的工作量,提升长篇内容创作的前期效率。
访问STORM官方网站https://storm.genie.stanford.edu,进入首页后在主题输入框中填写你想要生成内容的核心主题,主题建议尽量具体明确,避免过于宽泛导致内容覆盖范围不符合预期。
提交主题后等待系统完成信息检索,这个过程会根据主题的复杂程度需要数十秒到数分钟,期间可看到系统的检索进度提示,无需进行额外操作。
信息检索完成后,系统会生成初步的内容大纲,你可以查看大纲的结构与覆盖维度,若有需要调整的部分可直接修改大纲内容,确认无误后提交进入生成环节。
等待系统完成长文生成,生成后可在线浏览完整内容,查看每个事实内容对应的来源标注,若有内容不符合需求可提出调整指令,让系统重新优化对应部分。
确认内容符合要求后,可将内容导出为文本格式保存到本地,后续可根据实际使用场景自行修改补充内容,引用来源可对应保留以保证内容可信度。
看完教程,直接上手试试
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