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Stems是一款基于Facebook Demucs v4模型开发的在线音频分离工具,支持将单轨音频文件拆分出不同独立音轨。核心功能支持人声、伴奏、乐器多轨分离,提供不同分离精度模型选择,支持分离后文件在线下载。该工具适合音乐创作者、音频编辑从业者、翻唱爱好者、DJ制作人使用,可满足日常音频二次创作、伴奏提取、乐器声部分析等多种在线音频处理场景。
打开Stems官方网站,进入工具主页后,可在页面中心看到文件上传区域,确认当前网络状态稳定。
根据自身需求,在页面的模型选项区域选择合适的分离模型,确认模型参数后准备上传目标音频文件。
点击上传按钮,从本地设备中选择需要分离的音频文件,支持常见MP3、WAV等主流音频格式,等待文件上传完成。
文件上传完成后,工具会自动启动分离计算,此时可在页面查看实时处理进度,等待计算流程全部完成。
处理完成后,页面会展示所有分离出的独立音轨,点击每个音轨旁的下载按钮,即可将音轨保存到本地使用。
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