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SPRIGHT是聚焦空间关系的视觉语言数据集与模型项目网站,核心为解决AI图像生成中空间关系表达偏差的行业问题。平台提供覆盖600万张图像的公开数据集下载入口,支持空间一致性生成效果的在线演示对比,还开放微调后的模型推理接口。目标用户涵盖计算机视觉领域研究人员、AI图像生成算法开发者、多模态大模型训练从业者,可用于学术研究数据支撑、图像生成模型空间能力优化、多模态模型训练数据集补充等场景。
打开SPRIGHT官网首页,浏览顶部导航栏的各个功能板块,了解平台提供的数据集、模型演示、接口文档等核心服务的基本信息,明确自身使用需求。
若需要使用数据集,点击数据集板块,选择对应的数据集版本,填写基本的使用用途信息后即可获取下载链接,下载完成后按照页面说明完成数据解压和格式校验。
若需要对比生成效果,进入在线演示板块,在输入框中填写包含空间关系的提示词,例如“红色的杯子在白色的盘子左边”,点击生成按钮等待结果输出。
若需要调用模型接口,进入开发者文档板块,注册开发者账号获取API密钥,按照文档给出的请求示例编写调用代码,完成接口接入测试。
若需要进行二次微调,下载教程和代码包,按照文档说明配置训练环境,导入自定义数据集并调整训练参数,完成微调后可自行测试模型在特定场景下的表现。
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