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GauHuman是面向3D数字人领域的高斯人体建模开源项目,核心定位为实现高效的3D人体重建与实时渲染。核心功能包括1-2分钟快速训练3D人体高斯模型、最高189FPS的实时高保真渲染、支持多姿态下的人体细节还原。目标用户覆盖计算机视觉研究者、3D内容创作者、游戏开发人员、数字人从业者、动画制作人员等。可应用于数字人直播模型构建、游戏角色资产制作、影视动画人物渲染、3D人体动作捕捉后处理等场景,相较于传统NeRF类方案大幅降低建模时间成本,提升渲染效率。
访问GauHuman项目官网,找到代码仓库入口,下载完整的项目源码到本地设备,同时按照文档说明配置Python、CUDA等所需的运行环境,安装对应的依赖库。
准备训练所需的人体数据,可使用项目提供的示例数据集,也可上传自行拍摄的多视角人体图像或动作视频,按照要求格式整理到指定目录。
运行训练脚本,设置对应的训练参数,系统将自动启动3D高斯模型训练流程,等待1-2分钟即可完成训练,过程中可查看实时训练日志。
训练完成后启动渲染测试脚本,调整视角、导入不同的姿态参数,查看模型的渲染效果,确认纹理、结构细节是否符合预期。
若需要二次开发,可参考项目文档修改核心模块代码,调整训练逻辑、渲染规则,完成后导出适配需求的3D人体资产,接入下游应用场景。
看完教程,直接上手试试
访问 GauHuman 官网