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SIMTOOREAL是面向机器人强化学习领域的训练监控仪表板,核心为机器人仿真训练与迁移实机场景提供数据观测能力。平台支持对接Isaac Lab、MuJoCo、Gazebo三类主流机器人仿真引擎,可实时展示训练奖励曲线、GPU运行指标,还能输出仿真到实机迁移的适配评分。目标用户覆盖机器人算法研发人员、高校相关专业研究人员、机器人项目开发团队,可应用于强化学习训练过程监控、仿真环境参数调试、实机迁移方案验证等多种工作场景。
访问SIMTOOREAL官网,使用邮箱完成账号注册与登录,在首页导航栏找到SDK下载入口,下载对应开发语言的SDK包,按照文档说明完成本地环境的依赖安装。
根据你使用的仿真引擎类型,参考官方提供的对应示例代码,在你的机器人训练脚本中引入SDK,填写账号对应的API密钥与训练项目基本信息,完成数据上报配置。
启动机器人仿真训练任务,回到SIMTOOREAL平台首页,在我的项目列表中即可看到对应的训练任务卡片,点击进入即可查看实时训练数据。
在训练看板中按需切换奖励曲线、GPU指标、迁移评分等不同数据模块,可自定义展示的参数维度,设置异常告警的阈值,也可导出当前的数据记录用于分析。
训练结束后,可在项目管理页面对本次训练的日志、报告进行存储归档,也可生成共享链接发送给团队成员,协作复盘训练效果与参数优化方向。
看完教程,直接上手试试
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