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SIGNeRF是面向神经辐射场(NeRF)场景编辑与对象生成的技术服务平台,核心定位为提供3D场景可控编辑方案,可实现无需迭代优化的3D一致性场景修改。平台支持现有NeRF场景内已有对象编辑、新对象集成生成两大核心功能,依托ControlNet深度条件图像扩散模型能力,简化NeRF场景修改流程。目标用户覆盖3D内容创作者、计算机视觉研究人员、元宇宙场景开发人员、影视后期制作人员、游戏场景设计师等群体,可应用于数字场景修改、虚拟资产制作、3D科研实验、影视虚拟布景搭建、游戏场景迭代更新等多种场景,帮助用户降低NeRF场景编辑的技术门槛,提升3D内容修改效率。
访问SIGNeRF官方网站,在首页浏览功能说明与使用案例,了解平台支持的编辑类型与输出格式,确认自身需求与平台能力匹配后,进入操作功能页面。
按照页面提示上传已训练完成的NeRF场景文件,支持常见的NeRF数据格式,上传后等待平台完成场景解析与深度信息提取,过程中可查看进度提示。
选择编辑类型,若为修改现有对象则框选目标对象并输入调整需求,若为添加新对象则选定放置位置并输入对象描述,确认编辑参数后提交任务。
等待平台完成编辑处理,处理过程无需用户额外操作,完成后可在预览区域切换不同视角查看编辑后的整体场景效果,检查3D一致性与内容匹配度。
若预览效果符合需求,可选择对应格式导出编辑后的NeRF场景文件;若需调整,可返回编辑步骤修改参数重新提交,直至得到符合预期的结果。
看完教程,直接上手试试
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