SciPhi使用教程

访问SciPhi官方网站，浏览平台功能介绍与文档板块，了解RAG框架的基础架构、支持的数据源与部署模式，确认平台能力符合自身项目的开发需求。

点击页面的开源仓库入口，下载最新版本的平台代码，或直接注册云服务账号，根据自身的数据安全要求与部署预算，选择自托管或云托管的使用模式。

进入项目配置页面，按照指引添加需要接入的数据源，配置对应的向量数据库与大模型服务参数，完成后平台会自动完成数据的预处理与向量入库操作。

使用平台的效果评估功能，上传测试数据集，查看系统的检索准确率、生成内容质量等指标，根据评估报告调整检索权重、分段规则等参数，优化RAG效果。

完成效果调试后，按照文档提供的API调用方式，将RAG系统接入到自身的AI应用中，上线后可通过平台的监控面板持续查看系统运行状态，按需迭代优化。