输入关键词搜索 AI 工具、分类,或直接跳转页面
RunPod是面向AI开发场景的云GPU基础设施服务平台,核心为用户提供弹性可扩展的GPU算力支持,满足模型训练、AI推理等算力需求。平台核心功能包括按需GPU实例租赁、预置AI开发环境模板、端点服务部署支持,同时支持自定义镜像配置、云端数据存储挂载、团队协同权限管理等附加能力。目标用户覆盖AI算法研发人员、深度学习爱好者、中小团队AI项目开发者、AIGC内容创作者、学术科研人员以及AI应用开发企业。可应用于小批量模型训练迭代、大语言模型推理部署、Stable Diffusion等生成式模型作图、学术科研项目算力支撑、AI应用原型测试、临时AI任务算力补充等多种场景。
进入RunPod官网后点击注册按钮,使用邮箱完成账号注册,按照提示完成身份验证和支付方式绑定,即可进入平台控制台页面。
在控制台的GPU实例列表中,根据自身算力需求筛选GPU型号、显存大小、所在区域,查看不同实例的小时单价和可用状态,选择符合要求的实例。
选择实例后进入配置页面,可选择平台预置的AI环境模板,或选择自定义镜像,同时配置实例的CPU、内存规格,选择需要挂载的云端存储卷。
确认配置无误后点击启动实例,等待1-3分钟实例初始化完成,即可通过平台提供的Web终端、Jupyter Notebook入口或者SSH连接进入实例使用。
使用完毕后可手动停止或销毁实例,停止状态下仅收取少量存储费用,销毁后不再收取实例算力费用,存储卷内的数据可保留供后续使用。
看完教程,直接上手试试
访问 RunPod 官网