Run:ai使用教程

访问Run:ai官网，点击页面的演示申请或联系销售入口，提交企业的AI业务场景、现有GPU集群规模、资源使用痛点等基本信息，等待平台工作人员对接。

完成企业资质验证后，在技术支持人员的协助下，在现有GPU集群中部署Run:ai的调度组件，完成与现有容器编排系统、存储系统、AI开发平台的对接适配。

管理员登录平台管理后台，根据团队架构、业务划分创建不同的用户组，设置各组的资源配额、调度优先级、使用权限，完成集群节点的纳管与节点池配置。

算法工程师通过平台提供的CLI工具、Web界面或API接口提交AI训练、推理任务，填写任务的资源需求、运行镜像、执行命令、优先级等参数后提交任务。

用户可在平台控制台查看任务的运行状态、资源占用情况、运行日志，任务结束后可查看资源消耗统计，管理员可定期导出资源使用报表进行运维分析。