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Respan是面向AI开发团队的统一大语言模型工程平台,提供从模型调用到效果优化的全链路工具支撑。平台核心功能包含AI网关路由、模型可观测性监控、大语言模型输出评估、自动提示词优化等服务,帮助开发团队降低大语言模型应用的工程落地复杂度。该平台面向AI应用开发工程师、产品研究团队、企业AI项目组等用户,适用于大语言模型应用开发调试、线上运行问题排查、提示词效果迭代、多模型统一管理等开发场景。
打开Respan官网,点击注册按钮,使用企业邮箱完成账号注册,登录后进入个人控制台创建第一个项目,填写项目基础信息完成项目初始化。
在网关配置页面添加已开通的大语言模型服务商API密钥,配置统一调用入口,设置路由规则与调用权限,完成多模型接入适配配置。
将本地应用的大语言模型调用地址切换为Respan提供的统一网关地址,启动应用后平台将自动采集所有调用数据,在监控面板查看实时数据。
创建评估任务,上传预设测试用例,配置评估维度与评分规则,启动自动评估后等待平台生成评估报告,查看不同版本的效果对比。
根据评估结果使用提示词优化功能生成优化方案,在平台测试优化效果,确认效果后更新生产环境配置,持续迭代模型应用效果。
看完教程,直接上手试试
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