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Repo Prompt是一款AI编程辅助工具,核心定位是解决大语言模型理解复杂代码库时的上下文不足问题。其核心功能包括智能上下文构建、多仓库工作区管理、AI架构规划辅助、精准文件搜索过滤以及多AI工具无缝集成。工具面向开发者、架构师、技术写作者、研究人员等群体,适用于代码库梳理、跨模块Bug修复、代码重构、技术文档生成、系统架构规划等多个场景,可帮助AI更精准地理解项目逻辑,提升开发相关工作的效率。
访问repoprompt.com官网,根据自身操作系统下载对应客户端,目前Mac端可直接下载安装,Windows与Linux端可提交申请加入等待列表,下载完成后按引导完成安装步骤。
打开Repo Prompt客户端,点击新建工作区按钮,通过导入功能将本地的项目代码仓库、相关依赖库、项目文档等文件夹添加到当前工作区中。
在左侧文件树视图中,结合开发任务需求勾选相关的文件与目录,也可使用搜索框输入正则表达式,或导入git-ignore规则快速筛选需要纳入上下文的文件。
确认文件选择后,工具会自动将所选文件内容整合为适配大语言模型格式的提示词,可查看提示词的Token消耗总量,确认无误后点击复制按钮将提示词复制到剪贴板。
将复制的提示词粘贴到常用的AI聊天工具或AI代码编辑器中,输入具体的需求指令,比如梳理项目架构、生成代码重构方案、定位跨文件Bug等,即可获取AI基于完整项目上下文生成的对应结果。
看完教程,直接上手试试
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