Refuel LLM-2使用教程
Refuel LLM-2是Refuel AI推出的面向数据处理场景的专业语言模型，核心定位是为数据全流程处理提供智能化支持。核心功能包含多类型数据标注、结构化数据清洗、多源数据信息丰富、数据格式规范化，以及标注结果一致性校验。目标用户覆盖企业数据团队、AI算法研发人员、数据分析师、数据运营人员等群体，可应用于AI训练数据集搭建、企业内部数据资产梳理、行业数据库建设、多源异构数据整合等多个场景，帮助降低数据处理环节的手动劳动占比，缩短数据从采集到投入业务应用的周期。
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访问Refuel AI官网的Refuel LLM-2介绍页面，浏览产品功能说明与使用案例，确认模型能力是否匹配自身的数据处理需求，也可查看官方提供的基准测试报告了解模型在不同任务上的表现。
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注册并登录Refuel AI平台账号，完成账号的基础信息验证，新用户可先申请试用权限，获得一定额度的免费调用次数，用于测试模型在自身业务数据上的处理效果。
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进入数据处理工作台，选择需要使用的具体功能，如数据标注、数据清洗等，按照页面提示上传待处理的数据集，支持CSV、JSON、TXT等多种常见数据格式，单文件上传大小根据账号权限有不同上限。
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根据所选功能配置对应的任务参数，比如标注任务设置标签体系、清洗任务设置需要处理的异常类型、数据丰富任务设置需要补充的信息维度，也可上传少量自定义示例让模型适配个性化需求。
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提交任务等待处理完成，处理进度可在工作台实时查看，任务完成后可在线预览处理结果，确认效果符合预期后可导出为所需格式，对结果不满意可调整参数重新提交任务。
看完教程，直接上手试试
访问 Refuel LLM-2 官网
