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RB-Modulation是谷歌推出的个性化扩散模型技术落地工具,核心定位为无需额外训练的图像风格迁移与生成平台。平台支持通过参考图像提取指定风格,结合文本提示生成符合要求的新图像,搭载注意力特征聚合模块保障图像生成的高保真度,同时支持批量生成与参数自定义调整。适合计算机视觉研究者、内容创作者、设计师、数字艺术从业者等人群使用,可应用于插画创作、海报设计、风格化素材制作、学术研究验证等多种场景,帮助用户在不进行模型微调的前提下,实现风格与内容的精准控制生成。
访问RB-Modulation官方网站,进入首页后可先浏览平台的功能介绍与生成案例,了解平台的能力范围与效果表现,确认符合自身使用需求后进入生成操作页面。
在风格上传区域上传参考图像,支持上传1-3张同风格的图像提升风格提取的准确度,上传完成后等待平台完成风格特征的编码与提取。
在文本输入框中输入描述生成内容的提示词,可详细描述主体、场景、细节要求等内容,也可添加负面提示词排除不需要的元素。
根据需求调整生成参数,包括迭代步数、风格融合比例、生成数量等,若需要复现之前的结果可填入对应的随机种子,完成设置后点击生成按钮。
等待生成完成后预览所有结果,选择符合预期的图像点击下载按钮导出,也可保存本次的生成参数,后续调整提示词或参数后再次生成新的内容。
看完教程,直接上手试试
访问 RB-Modulation 官网