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Ragobble是一个专注于音视频内容转结构化RAG文档的AI处理平台,核心定位是为大语言模型应用开发者提供可直接用于检索增强生成的结构化知识素材。平台支持本地音频文件上传转写、在线音视频链接解析提取、自动生成支持向量化的标准RAG文档三类核心功能,面向大语言模型开发者、AI知识库搭建人员、企业内部知识库运营者等群体,可应用于实时音视频内容接入大模型知识库、行业会议内容快速转化为模型训练素材、线上课程内容结构化存储用于AI问答系统搭建等场景,帮助用户将非结构化的音视频信息快速转化为大语言模型可直接调用的知识资源。
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选择内容输入方式,若处理本地音频可点击上传按钮选择本地文件,若处理在线音视频可直接在输入框粘贴对应内容的公开访问链接,单次可提交多个任务。
在提交任务前根据自身需求选择处理参数,包括是否需要识别说话人、是否生成双语对照、语义块拆分的粒度大小等,确认后提交处理任务。
等待平台完成处理,可在任务列表中查看实时处理进度,处理完成后可在线预览转写结果和生成的RAG文档,确认内容是否符合预期。
确认内容无误后,可选择将文档导出为本地文件,或者通过平台提供的API接口直接推送至自己的LLM实例或向量数据库中,完成知识入库操作。
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