RagaAI使用教程
RagaAI 是面向AI开发者的智能代理开发全流程管理平台，核心围绕AI代理的运行观测、性能评估、问题调试三大核心场景提供技术支持。平台支持多框架AI代理接入，可实时采集代理调用链、数据交互、决策逻辑等全维度运行数据，内置多场景评估测试集，能够自动识别代理决策偏差、幻觉、上下文丢失等常见问题，同时提供可视化调试面板辅助开发者定位根因。其目标用户覆盖AI应用开发者、大模型应用团队、企业AI技术部门等群体，可应用于AI代理原型验证、上线前压力测试、线上运行监控、迭代优化等多个阶段，帮助开发者降低AI应用落地风险，提升AI工作流的稳定性。
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访问RagaAI官方网站，点击首页的注册按钮，使用企业邮箱或者GitHub账号完成注册登录，进入平台控制台后，根据自身使用的AI代理框架选择对应的接入指引文档。
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根据文档指引下载对应语言的SDK，在现有AI代理代码中添加SDK初始化代码，配置平台分配的项目密钥，完成后启动代理运行，测试数据是否能正常上报到平台。
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进入运行观测模块，查看已上报的代理运行数据，可通过筛选器选择特定时间范围、特定用户请求类型的运行记录，点击单条记录查看完整的运行链路详情。
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进入评估模块，选择适配自身业务场景的官方测试集，或者上传自定义的业务测试用例，选择需要评估的代理版本，启动评估任务，等待系统自动生成评估报告。
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根据评估报告标注的问题，进入调试模块，针对异常项查看关联的上下文信息和修复建议，在线修改参数后重跑对应请求验证修复效果，完成优化后再重新进行全量评估确认效果。
看完教程，直接上手试试
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