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Qlik AutoML是面向分析团队的无代码自动化机器学习工具,核心定位是降低机器学习应用门槛,帮助非算法专业的分析人员完成模型构建与预测分析。核心功能包括无代码化机器学习实验搭建、可解释AI结果输出、Qlik生态无缝集成三大模块。工具面向企业数据分析师、业务运营人员、产品决策人员等群体,可应用于销售预测、风险预警、客户留存分析、供应链优化等多元业务场景,无需复杂编码即可完成从数据导入到模型落地的全流程操作,帮助团队将机器学习能力融入日常业务决策链路中。
访问Qlik AutoML官方页面,注册企业账号并完成身份验证,根据业务需求选择对应版本开通使用权限,熟悉平台基础操作指引。
上传本地结构化业务数据,或对接Qlik Sense、云存储等数据源平台内的已有数据集,完成数据格式校验与缺失值预处理操作。
创建新的机器学习实验,设置预测目标字段与输入特征字段,选择模型类型后启动自动训练,等待系统完成模型迭代。
查看模型评估报告与特征重要性分析,验证模型准确率是否符合业务需求,若效果不佳可调整特征字段后重新训练。
将符合要求的模型发布到Qlik Sense应用,或导出预测结果,也可在平台内开展多场景决策模拟分析,输出最终决策参考方案。
看完教程,直接上手试试
访问 Qlik AutoML 官网