PhysAvatar使用教程
PhysAvatar是一个结合逆向渲染与逆向物理技术的研究型框架，核心作用是从多视角视频数据中自动提取人体相关的三维与物理属性。其核心功能包括多视角视频驱动的人体属性估计、服装物理参数逆向求解、跨场景新视角内容渲染三类，主要面向计算机图形学研究者、数字内容创作者、虚拟形象开发人员等群体，可应用于虚拟人制作、影视动画角色建模、数字服装仿真等多个专业场景，帮助用户降低高精度人体虚拟形象的制作成本，提升虚拟形象在不同场景下的渲染真实度。
- 1
准备采集数据：使用至少3台及以上同步的相机拍摄目标人物的运动视频，覆盖人物正面、侧面、背面等多个视角，确保视频中人物服装的完整形变过程被清晰记录。
- 2
上传数据配置：将采集到的多视角视频上传至框架对应目录，按照文档要求配置相机内参、外参以及视频的时间对齐参数，确保不同视角的视频帧在时间与空间上对应。
- 3
启动初始估计：运行框架的初始估计模块，系统会自动处理视频数据，输出初步的人体几何形状、表面纹理以及服装的初始形变跟踪结果，用户可查看初步效果是否存在明显偏差。
- 4
参数优化求解：启动物理参数优化模块，框架会结合物理模拟器进行迭代优化，逐步调整服装物理参数，用户可查看每一轮迭代的模拟与实际视频的误差值，待误差收敛后即可停止优化。
- 5
新内容生成：导入需要生成的新运动序列与光照配置参数，选择渲染分辨率、视角等输出设置，启动渲染任务，完成后即可获得对应场景下的虚拟人渲染内容。
看完教程，直接上手试试
访问 PhysAvatar 官网
