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PromptQL是面向AI场景的代理数据访问工具,核心定位是提升私有数据检索的效率与准确性。其核心功能包括代理查询规划、LLM适配处理、非标准化查询解析,可模拟人类信息检索逻辑,先收集相关数据再匹配合适的大语言模型完成分类与后续处理。目标用户覆盖AI应用开发者、企业数据运维人员、AI代理研发团队、企业业务分析人员等,适用于企业内部私有知识库检索、AI助手数据调用优化、封闭领域非结构化查询响应、AI代理性能评估等多个场景,可解决传统搜索算法在封闭领域的数据检索局限性问题。
访问PromptQL官网https://promptql.hasura.io,在首页找到试用申请入口,填写企业信息、业务场景需求、数据源类型等基础信息提交合作申请。
收到申请通过的反馈后,按照官方指引完成账号注册,登录控制台后根据文档提示完成私有数据源的对接配置,配置过程中可设置数据访问权限范围。
完成数据源配置后,在测试界面输入各类查询语句,包括标准化查询与非标准化口语化查询,测试工具的检索效果与响应准确率,确认数据适配情况。
若需要接入现有AI代理或AI助手,可参考官方提供的API文档,完成工具与现有系统的对接,将PromptQL作为数据访问层嵌入原有业务流程中。
完成接入后可开启性能监控功能,查看每次查询的响应数据,生成性能评估报告,根据报告结果调整查询规则与模型适配策略,优化整体使用效果。
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