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PromptMage是一款面向大语言模型应用开发者的Python框架,核心定位是简化LLM应用开发流程,围绕提示词工程提供系统化管理支持。核心功能包含提示词分层管理、多版本跟踪控制、灵活变量注入、LLM服务统一调用接口、本地调试环境支持,可帮助开发者减少重复性开发工作,专注于核心业务逻辑实现。目标用户覆盖LLM应用开发工程师、AI产品研发团队、NLP算法研究员、AI创业项目开发人员等,适用于企业级LLM应用开发迭代、prompt工程调优实验、多版本prompt管理协作、AI助手类应用快速搭建等场景。
通过pip命令完成PromptMage框架的安装,确认当前Python环境版本符合框架要求,完成安装后可在Python项目中导入模块验证安装结果。
在项目中创建提示管理目录,按照业务需求拆分不同的提示模块,编写基础提示模板并定义需要使用的动态变量。
配置底层LLM服务的访问信息,选择需要对接的模型服务,填入API密钥等基础配置信息,完成服务接入。
在业务代码中调用框架接口加载提示模板,传入动态变量生成最终prompt,调用LLM接口获取返回结果,添加自定义解析逻辑处理输出内容。
完成功能开发后进行本地调试,修改prompt内容时框架会自动记录版本,测试完成后可部署到生产环境运行,后续更新可通过版本控制回滚或对比效果。
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