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Prompt Engineering Guide是由DAIR.AI发起的开源提示工程学习项目,核心定位为面向大语言模型使用者的系统化学习资源库。核心功能包含全链路提示工程技术讲解、多模型提示实践指导、实战案例落地参考等,覆盖从基础概念到高级应用的全阶段内容。目标用户包括AI领域学习者、研发人员、企业技术团队、高校师生等群体,可用于日常AI工具交互优化、大模型应用开发、AI相关课程教学、企业AI落地场景搭建等多种场景,帮助用户建立完整的提示工程知识体系,提升与大语言模型交互的效率与效果。
访问https://promptingguide.ai/zh中文站点或对应的GitHub仓库,查看首页的目录导航结构,了解整个指南的内容模块划分,明确各部分的定位和适用人群。
结合自身的学习基础和需求选择对应的模块,新手可从基础概念章节开始学习,有一定基础的用户可直接跳转至高级提示技术或对应模型的实践章节。
阅读所选章节的文字内容,对照章节中提供的提示示例,打开自己常用的大语言模型输入对应提示,实际运行查看效果,对比不同提示的输出差异。
若需要进行更深层次的实验,可下载或克隆项目中提供的Jupyter Notebook文件,在本地环境或在线Notebook平台运行代码,调试不同参数下的提示效果。
学习过程中可参与项目的社区讨论板块,分享自己的学习心得或实践经验,也可提交内容建议,与其他开发者共同完善指南的内容。
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