PostgresML使用教程

根据当前使用的PostgreSQL版本，从官方网站下载对应版本的PostgresML扩展安装包，完成扩展的编译与安装配置。

进入PostgreSQL命令行或可视化管理工具，执行CREATE EXTENSION pgml语句完成扩展的注册启用，准备可用的训练数据。

根据任务类型编写训练SQL语句，调用pgml.train函数，指定训练数据的表名、目标列、模型类型与超参数，启动模型训练。

训练完成后，可通过pgml.predict函数编写SQL查询，对新的输入数据调用训练好的模型生成推理结果。

若使用向量检索功能，可调用pgml.embed函数生成文本嵌入，再通过余弦相似度函数完成向量匹配，搭建检索增强应用。