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Openlayer是面向AI模型全生命周期的评估与监控平台,核心定位是为AI开发团队提供模型从研发到上线后的全流程质量管控能力。平台支持大语言模型、文本分类、表格分类、表格回归等多类模型的测试评估,可自动识别模型输出偏差、性能衰减等问题,同时提供生产环境可观测能力,实时推送异常告警。该工具主要面向AI算法工程师、大语言模型开发人员、产品经理及AI项目运维人员,可用于模型上线前的迭代测试、上线后的效果监控、prompt优化效果验证、模型版本迭代效果对比等场景,帮助团队降低模型上线风险,提升模型交付质量。
访问Openlayer官网完成账号注册,可选择个人或团队账号类型,注册成功后登录平台进入主控制台,根据自身使用需求选择对应的工作空间类型。
点击控制台内的新建项目按钮,根据你开发的模型类型选择对应的项目模板,支持大语言模型、文本分类、表格分类等多个类别,填写项目基本信息后完成创建。
按照平台指引完成模型接入,可选择上传测试数据集进行离线评估,或接入模型API接口进行在线测试,也可直接导入生产环境的请求日志用于性能分析。
根据业务需求配置测试规则和监控阈值,可设置自定义校验逻辑、告警触发条件和通知渠道,完成后即可启动测试或监控任务。
查看平台生成的评估报告和监控数据,根据标注的问题点优化模型或prompt,迭代后可再次上传进行对比测试,确认达标后即可发布模型。
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