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LabelU是由OpenDataLab推出的开源数据标注工具,核心定位是为AI研发相关从业者提供多模态数据标注解决方案。核心功能包括多模态数据统一标注、多种标注类型支持、标注结果一键导出,目标用户覆盖算法工程师、数据标注员、高校AI专业师生、AI创业团队研发人员等,可应用于计算机视觉模型训练数据集制作、语音识别模型语料标注、多模态大模型训练数据预处理等多个场景,帮助用户规范完成数据标注流程,提升标注数据的可用性。
访问LabelU官网,可选择直接使用在线版本,或下载源码部署到本地服务器,部署完成后进入工具首页完成账号注册登录,团队用户可创建专属工作空间。
在工作空间内创建新的标注任务,填写任务名称、标注目标、规则说明等基础信息,根据数据类型选择图像、视频或音频标注模式。
配置标注规则,选择需要用到的标注类型,添加自定义标签选项,设置标注必填项与校验规则,确认后批量上传待标注的数据集。
分配标注任务,团队用户可添加协作成员并设置不同权限,标注人员进入任务后按照规则完成每一条数据的标注工作,提交后进入审核队列。
待所有标注完成并通过审核后,选择对应的数据格式导出标注结果,可直接导入模型训练框架使用,也可存档用于后续数据集迭代。
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