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Open Knowledge Maps是面向学术研究领域的科学知识可视化搜索引擎,核心定位是通过可视化技术重构文献知识关联,助力开放科学发展与学术知识发现。该网站可以将搜索返回的学术文献按照研究主题自动聚类,以交互式知识地图的形式呈现领域知识结构,支持用户直接获取开放获取文献的全文资源,还可以基于特定文献拓展相关研究脉络。目标用户涵盖学术研究者、学生、科研机构人员等,适用于课题立项前的领域调研、文献综述撰写时的知识梳理、陌生研究方向的入门探索、追踪领域研究热点等场景。
打开Open Knowledge Maps官网,在首页的搜索框中输入需要查询的研究主题关键词,选择对应的检索数据库后点击搜索按钮。
等待系统完成检索和聚类计算,页面会自动生成初始的领域知识可视化地图,不同颜色对应不同主题聚类。
点击感兴趣的主题聚类块,可展开查看该聚类下的所有文献列表,点击单篇文献可查看详细元数据与全文链接。
若需要围绕特定文献拓展,选中目标文献后点击拓展按钮,即可生成该文献的关联知识地图,梳理研究脉络。
调整知识地图的布局与缩放比例,确认内容符合需求后,可选择导出图片或数据文件保存到本地,供后续使用。
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