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Ollama是专注于本地大语言模型部署与运行的开源服务平台,核心定位是降低大模型本地化使用的门槛,支持用户在个人设备上快速部署各类主流开源大模型。平台核心功能包含一键式大模型拉取运行、多模型版本管理、自定义模型微调打包,主要面向AI开发人员、个人研究者、企业技术团队,可应用于本地AI应用开发测试、隐私敏感数据的模型推理、离线AI工具搭建等场景,无需依赖第三方云端大模型接口即可实现本地化的大模型服务调用,满足不同群体对大模型可控部署的需求。
访问Ollama官方网站,根据自己设备的操作系统选择对应的安装包,下载完成后按照引导完成客户端的安装,安装过程中无需额外配置其他依赖环境。
打开终端或命令行工具,在模型库页面找到自己需要的开源大模型,复制对应的拉取指令,在终端中运行指令等待模型下载部署完成。
模型部署完成后,可直接在终端输入运行指令启动模型交互,输入问题即可获得本地大模型的回复,测试模型的运行效果是否符合预期。
若需要在自己的开发项目中调用本地大模型,可查阅官方文档中的API调用说明,将应用的接口请求地址改为本地Ollama的服务地址即可。
需要管理本地模型时,可通过模型列表指令查看所有已安装的模型,使用切换指令更换运行的模型,不需要的模型可通过删除指令释放存储空间。
看完教程,直接上手试试
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