Neuton TinyML使用教程

访问neuton.ai官网完成账号注册与登录，进入平台控制台后选择新建模型项目，按照提示填写项目名称、选择边缘AI任务类型（如分类、回归、异常检测等）。

上传提前整理好的训练数据集，支持CSV等常见数据格式，平台会自动识别数据字段类型，用户只需标注目标预测字段，等待数据预处理完成。

启动模型自动训练流程，无需手动设置网络参数，平台会根据数据特征和目标硬件类型自动优化模型结构，训练过程中可随时查看进度。

训练完成后查看平台生成的模型性能报告，确认准确率、体积、推理延迟等参数符合预期，若不符合可调整数据或任务设置后重新训练。

选择适配的目标硬件类型，导出对应格式的模型文件，按照平台提供的嵌入教程将模型集成到硬件固件中，完成边缘AI功能部署。