Neuralhub使用教程
Neuralhub是聚焦深度学习领域的综合协作平台，核心定位是降低AI研究与开发的参与门槛，为相关从业者提供一站式实验与交流空间。平台具备深度学习项目协同管理功能，支持多个成员在线同步参与项目迭代，可实时同步训练数据、参数调整记录与实验结果；内置多框架模型托管模块，兼容PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，用户可直接上传或调用公开模型开展测试；同时搭建了垂直社区板块，支持研究成果、技术方案的分享与讨论。平台主要面向AI爱好者、高校研究人员、企业算法工程师等群体，可用于个人深度学习入门练习、团队协作开展AI项目研发、行业前沿研究成果交流等多种场景。
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打开https://neuralhub.ai进入平台首页，点击右上角注册按钮，使用邮箱账号完成注册并登录，新用户可根据引导完成个人信息填写，选择自身的身份标签与感兴趣的AI方向。
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进入个人工作空间页面，点击创建新项目按钮，选择适配的深度学习框架，设置项目名称与访问权限，即可生成专属的项目运行环境，支持手动上传本地数据集或导入平台公开数据集。
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若需要团队协作，进入项目设置页面的成员管理模块，输入协作者的平台账号发送邀请，协作者接受邀请后即可根据分配的权限参与项目编辑、模型训练等操作。
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开展模型训练时，可直接从公开模型库导入预训练模型，或自行上传代码文件，根据训练需求选择对应规格的算力资源，启动训练后可在线查看训练过程的实时数据曲线。
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完成训练后，可将训练好的模型存储到个人模型库，或设置权限分享到公开社区，也可在社区板块浏览其他用户分享的内容，参与技术讨论或复刻其他用户的公开实验。
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