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InseRF是专注于NeRF三维场景对象插入的技术展示站点,核心功能为基于文本提示生成3D对象、2D边界框位置锚定、多视角场景一致性校验。目标用户覆盖三维重建从业者、计算机视觉研究人员、数字内容创作者、游戏场景开发人员等。可应用于NeRF场景内容扩充、虚拟场景交互设计、三维内容生成算法研究、影视虚拟道具置入等多种场景,帮助用户在无需显式3D建模的前提下,完成符合三维空间逻辑的对象插入操作。
进入站点后首先浏览公开案例板块,查看不同场景的对象插入效果,了解InseRF的技术能力与适用场景,确认是否符合自身的使用需求。
选择站点提供的公开NeRF测试场景,或按照指引上传自己预训练完成的NeRF场景文件,等待系统完成场景的加载与解析。
在参考视角的2D场景画面中,用鼠标绘制矩形边界框,标记希望插入新对象的区域和大致尺寸,确认位置信息无误。
在文本输入框中输入想要生成的对象描述,例如“木质复古台灯”“金属垃圾桶”等,可补充风格、材质相关的描述提升匹配度。
提交生成请求后等待系统完成对象生成与一致性校验,完成后可切换不同视角查看插入效果,调整参数后可重新生成。
看完教程,直接上手试试
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