Modihand使用教程

注册并登录Modihand平台账号，完成实名认证后进入个人控制台，查看平台提供的算力资源及模型底座列表，根据自身需求初步确定训练方向。

整理训练所需的数据集，按照平台给出的格式要求（通常为问答对、文本样本集等）进行初步整理，进入数据上传页面将数据集上传至平台，使用数据预处理工具完成清洗、校验操作。

进入模型选择页面，从开源模型库中挑选适配的模型底座，选择对应的微调训练模式，设置训练轮次、学习率、批大小等基础训练参数，确认后提交训练任务。

在训练控制台查看任务进度，等待训练完成后查看平台生成的效果评估报告，使用在线测试功能输入测试内容，验证模型的输出效果是否符合预期。

若效果满足需求，可选择下载模型权重文件进行独立部署，或直接开启平台提供的推理API服务，将模型接入自有业务场景中使用；若效果未达标，可补充数据集或调整参数后重新发起训练。