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Moara是一款由人工智能驱动的学术研究与文献综述平台,围绕科研文献处理全流程打造功能矩阵,可覆盖从文献检索发现、多渠道智能导入、元数据自动提取,到分类筛选、全文标注、证据结构化整理及团队协作的完整环节,同时支持叙述性综述和系统性综述两种研究范式。平台已深度集成Semantic Scholar、PubMed、arXiv等主流学术数据库,以及Zotero等常用文献管理工具,所有AI生成内容均锚定原始文献来源,分析过程透明可追溯,还配备PRISMA流程支持、双重审稿机制和多格式导出能力,能够适配不同领域科研工作的文献处理需求。
账号注册与初始配置:访问https://moara.io,点击首页注册按钮,通过邮箱注册个人账号,登录后进入个人设置页面,根据自身研究领域选择对应的学科分类,绑定常用的Zotero等文献管理工具账号,完成基础信息配置。
文献导入与整理:可选择直接在平台检索栏通过关键词、DOI等检索目标文献,也可从绑定的文献管理工具批量导入已有文献,平台会自动完成元数据提取,用户可根据研究主题对文献进行分组、添加自定义标签,初步搭建个人文献库。
文献标注与证据梳理:逐篇阅读文献时,可使用平台的标注工具标记研究方法、核心结论、关键数据等内容,平台会自动将标注内容归集到对应的证据分类下,也可通过AI分析功能,对批量文献生成初步的观点对比和内容摘要,再手动校验调整内容准确性。
综述撰写与流程管理:如果是撰写系统性综述,可开启PRISMA流程模板,按照引导完成文献纳入排除标准设置、筛选过程记录、偏倚风险评估等环节;如果是叙述性综述,可直接调用已整理的证据库内容,插入到综述草稿的对应位置,需要协作的项目可邀请团队成员加入,分配不同的操作权限。
内容导出与成果应用:完成综述内容整理和审核后,根据实际需求选择对应的导出格式,可导出文献元数据用于论文引用插入,也可导出完整的综述文档用于后续修改和提交,同时项目内容会自动云端备份,可随时回溯调整。
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