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LLaDA是由中国人民大学与蚂蚁集团研究团队共同开发的扩散式文本生成大模型演示平台,核心基于8B参数规模、从零训练的新型扩散语言模型,区别于传统自回归生成逻辑,可实现多场景下的自然语言生成。平台支持数学推理计算、代码编写生成、多语言翻译、多轮对话交互等核心功能,面向AI研究人员、大模型开发者、语言技术爱好者、学生群体等用户,可用于新型生成模型技术调研、文本生成任务效果测试、跨领域语言应用原型验证等场景,帮助用户直观了解扩散式语言模型的技术特性与实际表现。
打开LLaDA演示平台首页,浏览页面中的模型介绍信息,了解扩散式语言模型的基本技术特性与支持的功能范围,确认自身需求与平台功能匹配。
在页面的输入框中填写对应需求的提示词,若为多轮对话场景可基于上下文直接补充提问,提示词尽量清晰描述需求细节,提升生成内容匹配度。
根据自身需求调整生成参数,包括生成温度、最大生成长度、扩散步数等,无特殊需求可使用平台默认参数设置,无需额外调整。
确认输入内容与参数无误后,点击提交按钮等待模型处理,处理过程中页面会显示加载状态,请勿重复点击提交按钮避免重复请求。
生成结果输出后可查看内容,若结果不符合预期可调整提示词或参数后重新提交,多轮对话场景可继续输入后续问题,延续交互流程。
看完教程,直接上手试试
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