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MiroFish是一款面向多领域用户的AI场景预测模拟工具,核心定位是通过大语言模型能力模拟不同条件下的事件发展趋势,帮助用户预判决策潜在结果。核心功能包括自定义场景参数设置、多路径结果推演、变量敏感性分析,支持用户上传现有数据作为推演基础,输出结构化的趋势报告。目标用户覆盖企业决策人员、学术研究人员、产品运营人员、学生群体等,可应用于商业决策风险评估、学术研究假设验证、运营方案效果预判、社会事件趋势推演等多种场景,无需复杂编程操作即可完成专业级的场景模拟分析。
访问MiroFish官网,使用邮箱注册账号并完成登录,新用户可以先查看平台内置的新手引导教程,了解场景模拟的基本逻辑和操作流程。
点击首页的“新建模拟”按钮,选择直接创建空白场景,或者从行业模板库中选择符合需求的模板,填写场景的基础背景信息和约束条件。
设置推演的核心变量和观察维度,选择单次推演或多路径对比推演模式,若选择多路径模式则分别设置每组路径的干预变量参数,确认后提交推演请求。
等待系统完成推演,查看生成的结果报告,包括不同路径的发展过程、结果概率分布、变量敏感性分析内容,可调整参数重新发起推演对比结果。
确认推演结果符合预期后,选择需要的格式导出报告,或者将推演内容存档到个人空间,也可以生成共享链接发送给相关人员共同查看讨论。
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