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Mindgard是一个专注于AI与机器学习模型安全防护的技术服务平台,提供自动化安全测试与红队模拟解决方案,帮助开发团队、安全团队识别AI模型潜在的安全漏洞与风险。平台支持针对大语言模型、计算机视觉模型等多种主流AI模型的安全检测,覆盖数据泄露风险、 prompt注入、对抗样本攻击、模型窃取等多种常见威胁场景,目标用户包括AI模型开发企业、网络安全团队、AI安全研究人员,帮助企业在部署AI模型前提前发现安全隐患,保障模型运行安全。
注册Mindgard账号后登录管理控制台,根据需要选择对应类型AI模型的测试项目,填写基础项目信息后创建任务。
接入需要测试的AI模型,可选择填写模型API地址、上传测试样本包,或通过API对接将模型接入平台。
选择需要执行的安全测试类型,比如prompt注入测试、对抗样本测试、数据泄露测试等,设置测试频率与风险阈值。
启动测试任务后,平台自动执行测试流程,可在任务面板实时查看测试进度,等待测试完成。
测试完成后进入报告页面查看结构化漏洞报告,根据风险等级和修复建议对模型进行调整优化。
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