Milvus使用教程

访问Milvus官网的文档页面，根据自身操作系统与部署环境，选择适合的安装方式，单机测试可使用Docker快速启动服务，生产环境可参考分布式部署教程完成集群搭建。

根据自身开发语言选择对应的SDK，Python开发者可直接执行pip install pymilvus命令安装Python SDK，其他语言开发者可参考官方文档完成SDK的安装与环境配置。

连接Milvus服务实例，创建对应的向量集合，根据向量维度、数据规模设置合适的字段结构与索引类型，完成基础库表的初始化配置。

将AI模型生成的高维向量连同对应的业务属性字段批量插入到Milvus集合中，插入完成后调用索引构建接口完成向量索引的创建。

调用检索接口输入目标向量，设置检索的topK数量、相似度阈值以及可选的属性过滤条件，即可获取对应的相似向量检索结果，集成到自身业务逻辑中。