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MemoriPy是一款面向开发者的开源AI记忆层工具,核心定位是为上下文感知类AI应用提供持久化的上下文记忆存储与管理能力。它支持将AI对话过程中的历史信息结构化存储,实现跨会话的上下文关联,可帮助开发者构建具备长期记忆能力的AI应用。核心功能包括上下文向量存储、记忆检索索引构建、跨会话记忆关联、开源自定义扩展、权限控制配置,适合AI应用开发者、大语言模型应用创业者、后端开发工程师使用,覆盖智能对话机器人搭建、个性化AI助手开发、长文档问答系统构建等开发场景。
访问MemoriPy官网,在项目文档页面下载开源项目代码,或者通过包管理工具拉取对应开发语言的SDK依赖包。
根据项目部署文档,完成基础环境配置,选择本地部署或者云部署方式,配置存储路径与连接参数。
调用初始化接口完成记忆层实例创建,根据自身应用需求配置记忆过期时间、检索相似度阈值等参数。
在AI应用生成回复前,调用记忆检索接口,传入当前查询内容与用户身份标识,获取匹配的历史上下文。
将获取到的历史上下文拼接进当前提示词传入大语言模型,交互完成后将新的上下文内容存入记忆层完成更新。
看完教程,直接上手试试
访问 MemoriPy 官网