Memori使用教程
Memori是Memori Labs推出的大语言模型无关的代理状态管理层工具，核心定位是为AI代理的执行过程与对话内容提供结构化、持久化的状态存储方案，帮助开发者搭建更加稳定的生产级AI应用。其核心功能包括多LLM兼容的状态统一管理、代理执行过程的全链路可追溯、对话上下文的结构化持久化，同时支持自定义状态字段与查询规则，可适配不同业务场景的状态管理需求。目标用户覆盖AI应用开发者、企业AI技术团队、AI代理研发人员、大模型应用运维人员等群体，适用于智能客服系统开发、企业级AI代理部署、多轮对话应用搭建、AI工作流生产落地等多种场景，降低AI应用生产过程中的状态混乱、上下文丢失等问题的出现概率。
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访问Memori官方网站，点击页面中的注册入口，使用企业邮箱完成账号注册，根据指引完成企业信息与开发场景的基础填写，获取专属的API密钥与开发文档入口。
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浏览官方开发文档，根据自身使用的大模型类型与开发技术栈，选择对应的SDK版本下载，按照文档中的指引完成SDK的初始化配置，填入获取到的API密钥完成对接验证。
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根据自身业务需求，在平台的控制台中配置状态存储规则，包括需要存储的状态字段、保留时长、更新触发条件、异常回滚规则等内容，配置完成后可在线进行规则测试验证。
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将SDK集成到自身的AI代理或者对话应用代码中，替换原有手动管理状态的逻辑，测试正常请求、异常中断、多轮对话等不同场景下的状态存储与读取功能，确认适配业务需求。
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应用上线后可在控制台查看状态存储的调用统计、执行链路日志，遇到异常时可通过链路追溯功能快速定位问题，也可以根据业务迭代需求随时调整状态管理规则，适配新的业务场景。
看完教程，直接上手试试
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